30 000 muligheter, ett mål.

Når kunder ikke betaler, satser vi på en kombinasjon av kunstig intelligens (KI), data science og atferdsforskning.

Den selvlærende algoritmen vår typologiserer mennesker ut fra data og handlinger for å gjennomføre den best egnede strategien.

Med respektfull håndtering gjør KI-en vår personen oppmerksom på betalingen og finner en kundeorientert løsning.

Kunstig intelligens.

Vi bruker de mest avanserte KI-teknologiene for å skape en svært personlig customer experience i inkassoprosessen.

Generativ KI Reinforcement Learning Supervised Learning

Generativ KI er basert på Large Language Models (LLM) og egner seg i inkasso særlig til automatisert behandling av henvendelser i inngående kommunikasjon. Denne teknologien kan på egen hånd kategorisere henvendelser om nedbetalingsavtaler, betalingspauser eller tvistesaker, velge ut passende svar og sende dem. Den kan avgjøre om et svar skal komme fra en menneskelig medarbeider eller fra den generative KI-en selv. Dette gir en betydelig raskere kommunikasjonsprosess.

Reinforcement learning (RL) egner seg til å velge den beste strategien. RL muliggjør personlig tilpasset kundekommunikasjon i inkasso ved å ta hensyn til individuelle preferanser og atferdsmønstre. Deep Q learning er en kompleks form for reinforcement learning som bygger på nevrale nettverk. Med det kan man utlede langsiktig optimale handlinger og for eksempel finne det beste tidspunktet eller den beste kommunikasjonskanalen for en betalingsmelding.

Supervised learning (no. overvåket læring) brukes til å forutsi konkrete hendelser og ofte sannsynligheten for dem. Til det brukes merkede datasett for å trene algoritmer. Overvåket læring er en form for maskinlæring og kan i fordringshåndteringen for eksempel brukes til scoring. Takket være supervised learning kan algoritmen vurdere hvor sannsynlig det er at en person betaler det utestående kravet.

Data Science.

Algoritmen vår behandler individuelle kjennetegn ved kundene dine som ikke har betalt, hentet ut gjennom dataanalyser før og også under interaksjonen i inndrivingsprosessen. På grunnlaget av disse kjennetegnene identifiserer KI-en vår bestemte atferdsmønstre og spesifiserer typologien.

Kundedata fra første hånd

Kundedataene dine gir oss innsikt i forbrukeratferd og peker på systematiske handlingsmønstre hos kundene dine, og de bestemmer kommunikasjonskanalene.

Data fra tredjeparter

Data fra kredittopplysningsbyråer, kredittinstitusjoner eller markedsdata hjelper oss med å få et bedre bilde av betalingsevnen til kundene dine som ikke har betalt. Dermed kan vi tilby målrettede, individuelle løsninger.

Atferdsdata

Tilgjengeligheten, typen reaksjon eller reaksjonshastigheten til kundene dine sier noe om betalingsviljen og viser oss om tiltakene i inndrivingsprosessen fører fram.

Atferdsforskning.

Basert på innsikt fra atferdsforskningen finner vi den optimale kontakten med kundene dine. Underveis i interaksjonen tilpasser algoritmen vår kommunikasjonen individuelt etter hvordan kunden reagerer, helt til vi kommer til en enighet med kundene dine.

Fordelene.

Book en demo nå

PAIR Finance

Teknologi

Markeder

Kunnskap

Selskap