30 000 possibilidades, um objetivo.

Quando os clientes não pagam, apostamos numa combinação de inteligência artificial (IA), ciência de dados e investigação comportamental.

O nosso algoritmo de autoaprendizagem tipifica pessoas com base em dados e ações para executar a estratégia mais adequada.

Com respeito, a nossa IA sensibiliza a pessoa para o pagamento e encontra uma solução orientada para o cliente.

Inteligência artificial.

Utilizamos as mais avançadas tecnologias de IA para criar uma experiência de cobrança altamente personalizada.

IA generativa Reinforcement Learning Supervised Learning

A IA generativa baseia-se em Large Language Models (LLM) e é especialmente adequada para processamento automatizado de pedidos na comunicação de entrada na cobrança. Esta tecnologia consegue classificar de forma independente pedidos como pedidos de prestações, pausas de pagamento ou litígios, selecionar respostas adequadas e enviá-las. Consegue decidir se uma resposta deve ser feita por colaboradores humanos ou pela própria IA generativa. Isto resulta numa aceleração significativa do processo de comunicação.

A Reinforcement Learning (RL) é adequada para escolher a melhor estratégia. A RL permite uma abordagem personalizada ao cliente da cobrança, tendo em conta preferências e padrões de comportamento individuais. Deep Q Learning é uma forma complexa de Reinforcement Learning baseada em redes neuronais. Deste modo, é possível deduzir ações a longo prazo idealmente e, por exemplo, determinar o melhor momento ou o melhor canal de comunicação para uma mensagem de pagamento.

A aprendizagem supervisionada é utilizada para prever eventos concretos e, muitas vezes, as suas probabilidades. Os conjuntos de dados marcados são utilizados para treinar algoritmos. A aprendizagem supervisionada é uma forma de aprendizagem automática e pode ser utilizada na gestão de dívidas, por exemplo, na Pontuação. Graças à Supervised Learning, o algoritmo consegue estimar a probabilidade de uma pessoa pagar a dívida pendente.

Data Science.

O nosso algoritmo processa as características individuais dos seus clientes em situação de incumprimento, que são obtidas antes e durante a interação no processo de cobrança com base em análises de dados. Com base nestas características, a nossa IA identifica determinados padrões de comportamento e especifica a tipologia.

Dados do cliente em primeira mão

Os seus dados de cliente dão-nos informações sobre o comportamento do consumidor, bem como pistas sobre padrões de ação sistemáticos dos seus clientes e determinam os canais de comunicação.

Dados de terceiros

Os dados de agências de crédito, instituições de crédito ou dados de mercado ajudam-nos a obter uma melhor imagem da capacidade de pagamento dos seus clientes em situação de incumprimento. Desta forma, podemos oferecer soluções individuais direcionadas.

Dados digitais

Os dados obtidos a partir das redes sociais ou no âmbito da identificação por e-mail fornecem informações adicionais sobre o estado socioeconómico dos seus clientes e também determinam a comunicação no processo de cobrança.

Dados de desempenho

A disponibilidade, o tipo de reação ou a velocidade de reação dos seus clientes dão informações sobre a disponibilidade para pagamento e mostram-nos se as medidas no processo de cobrança são eficazes.

Pesquisa comportamental.

Com base nas conclusões da investigação comportamental, identificamos o contacto ideal com os seus clientes. Durante a interação, o nosso algoritmo personaliza a comunicação com base na resposta do cliente até chegarmos a um acordo com o seu cliente.

As vantagens.

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